Étude de cas

- Kering & Data Mesh : Accélérer la transformation digitale avec des Data Products

Vue d'ensemble

Dans une ère où les data products deviennent cruciaux pour le secteur du luxe, Kering a envisagé l'adoption d'une stratégie Data Mesh. Cette approche innovante vise à décentraliser la gestion des données, permettant ainsi aux marques de Kering d'avoir une autonomie dans la création et l'utilisation de data product.

Avec l'expertise de Litup, une stratégie complète a été mise en place pour non seulement créer une architecture Data Mesh, mais aussi pour s'assurer que chaque marque puisse en tirer pleinement parti.

Contexte & défis

Kering, leader mondial du luxe, cherchait à exploiter ses données d'une manière nouvelle et agile. La centralisation des données n'était plus viable étant donné la diversité et l'échelle des marques du groupe. Il était essentiel de mettre en œuvre une stratégie où chaque marque pouvait opérer comme une entité autonome tout en ayant accès à des data product fiables.

Objectifs

1. Stratégie Data Mesh: Mettre en place une infrastructure décentralisée pour les produits de données.
2. Autonomie des marques: Donner à chaque marque la capacité de créer et gérer ses propres produits de données.
3. Collaboration au sein du groupe: Assurer une fluidité dans l'échange de données entre les différentes marques.

Solution proposée

Litup a offert une expertise sans précédent :

• Conception Data Mesh: Création d'une architecture décentralisée adaptée aux besoins de Kering.
• Guidance et formation: Ateliers et sessions pour aider les marques à comprendre et adopter le Data Mesh.
• Rapports automatisés: Utilisation de technologies avancées pour fournir des rapports en temps réel sur divers périmètres comme la Finance, les Clients et les Ventes.
• Adoption par les marques: Assistance continue pour assurer que chaque marque utilise efficacement les produits de données.

Résultats

L'adoption de la stratégie Data Mesh par Kering a été un énorme succès. Le groupe a vu la création de centaines de produits de données couvrant divers domaines. La collaboration avec Litup a non seulement facilité la transition vers cette nouvelle approche, mais a également renforcé la capacité de Kering à prendre des décisions basées sur des données fiables.